هناك أماكن تحت المحيط حيث الحركة تكاد تكون غير ملحوظة. لا تزعج الأمواج السطح أعلاه، ولا توجد علامات مرئية تشير إلى التغيير أدناه. ومع ذلك، من قاع البحر، يرتفع شيء ما - ببطء، بهدوء، في تيارات خافتة يمكن أن تمر دون أن تُلاحظ إلا من قبل أولئك الذين يعرفون أين ينظرون. في هذا العالم الخافت والصبور، بدأت الانتباهات تتعمق. يعمل الباحثون من نيوزيلندا، بما في ذلك الفرق المرتبطة بالمعهد الوطني للبحوث المائية والغلاف الجوي، مع طائرات مسيرة تحت الماء متقدمة وأنظمة ذكاء اصطناعي لرسم خرائط لمناطق تسرب الميثان عبر أجزاء من المحيط العالمي. هذه التسربات - الإصدارات الطبيعية لغاز الميثان من تحت قاع البحر - معروفة منذ فترة طويلة بوجودها، لكن توزيعها وحجمها لا يزالان مفهومة جزئيًا فقط. الجهد المبذول لرسم خرائط لها هو جهد تقني واستكشافي. تتحرك المركبات تحت الماء المستقلة عبر الأعماق، مزودة بأجهزة استشعار قادرة على اكتشاف التوقيعات الكيميائية والأنماط البصرية التي تشير إلى وجود الميثان. أثناء سفرها، تجمع البيانات التي يتم تحليلها لاحقًا بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي، التي يمكن أن تحدد الشذوذات والأنماط الدقيقة عبر مساحات شاسعة من قاع المحيط. هناك صبر معين مطلوب في هذا العمل. المحيط واسع، وأعماقه متنوعة وغالبًا ما تكون صعبة الوصول. الطرق التقليدية للمراقبة، رغم قيمتها، لها قيود في كل من النطاق والدقة. من خلال دمج الروبوتات مع التعلم الآلي، يتمكن الباحثون من توسيع نطاقهم، وبناء صورة أكثر تفصيلًا عن البيئات التي لا تزال خارج نطاق الرؤية إلى حد كبير. يشغل الميثان نفسه مكانة معقدة ضمن النظام المناخي العالمي. إنه غاز دفيئة قوي، وإصداره - سواء من مصادر طبيعية أو مرتبطة بالبشر - يساهم في التغيرات الجوية. لذلك، فإن فهم أين تحدث تسربات الميثان، وكيف تتصرف، هو جزء من جهد أوسع لتحسين نماذج المناخ وتقييم الأثر البيئي. ومع ذلك، فإن وجود تسربات الميثان ليس مجرد مسألة قلق. تدعم هذه المواقع أيضًا نظمًا بيئية فريدة، حيث تتكيف الكائنات الدقيقة والأنواع البحرية مع الظروف التي شكلها وجود الغاز. من هذه الناحية، فإن رسم خرائط التسربات هو أيضًا فعل اكتشاف، يكشف عن أشكال الحياة التي توجد ضمن بيئات كانت تعتبر سابقًا غير مضيافة. يعكس استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا السياق تحولًا أوسع ضمن البحث العلمي. مع تزايد وفرة البيانات، تصبح القدرة على تفسيرها بكفاءة أكثر أهمية. يوفر التعلم الآلي وسيلة للتنقل في هذه التعقيدات، محددًا الروابط التي قد تبقى مخفية ضمن مجموعات البيانات الكبيرة. بالنسبة للباحثين في نيوزيلندا، يمتد العمل إلى ما وراء الحدود الوطنية. لا يت conform المحيط للحدود، ولا العمليات التي يتم دراستها. تتيح الجهود التعاونية مع الشركاء الدوليين أن تسهم النتائج في فهم عالمي، تربط الاستكشاف المحلي بالاستفسار العلمي الأوسع. ومع ذلك، هناك وعي بأن رسم الخرائط هو مجرد بداية. لفهم تسربات الميثان بشكل كامل يتطلب الأمر ليس فقط التعرف، ولكن المراقبة على المدى الطويل - تتبع كيف تتغير مع مرور الوقت، وكيف تستجيب للظروف المتغيرة، وكيف تتفاعل مع البيئة البحرية الأوسع. وهكذا، تحت السطح، يستمر العمل. تتحرك الطائرات المسيرة عبر الظلام، تسجل أجهزة الاستشعار إشارات خافتة، وتتراكم البيانات في تزايد هادئ. ما يظهر ليس كشفًا مفاجئًا، بل توضيح تدريجي - إحساس أكثر تفصيلًا بما يكمن أدناه، وكيف يرتبط بما هو فوق. يستخدم الباحثون في نيوزيلندا، بما في ذلك الفرق من المعهد الوطني للبحوث المائية والغلاف الجوي، طائرات مسيرة تحت الماء تعمل بالذكاء الاصطناعي لرسم خرائط لمناطق تسرب الميثان العالمية. يهدف البحث إلى تحسين فهم الانبعاثات البحرية ودورها في أنظمة المناخ.

تنبيه صورة الذكاء الاصطناعي هذه الصور تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومخصصة كممثلين مفاهيميين بدلاً من صور حقيقية.

المصادر: رويترز بي بي سي نيوز ذا غارديان نيتشر المعهد الوطني للبحوث المائية والغلاف الجوي (NIWA)