Banx Media Platform logo
SCIENCESpaceMedicine Research

الخلايا العصبية في الآلة: عندما تتعلم خلايا الدماغ الحية التنقل في لعبة Doom

قام العلماء بتدريب جهاز كمبيوتر مبني جزئيًا من خلايا دماغ بشرية للتفاعل مع لعبة الفيديو Doom، مما يسلط الضوء على المجال الناشئ للحوسبة البيولوجية.

E

E Achan

EXPERIENCED
5 min read

0 Views

Credibility Score: 84/100
الخلايا العصبية في الآلة: عندما تتعلم خلايا الدماغ الحية التنقل في لعبة Doom

في المختبرات حيث ينكسر الصمت فقط من خلال همهمة خفيفة للمعدات، تتكشف تجربة جديدة من نوعها — تجربة تمزج بين البيولوجيا والآلة. تحت الأغطية الزجاجية وداخل بيئات محكومة بعناية، تتلألأ مجموعات من خلايا الدماغ البشرية الحية بالنشاط الكهربائي، مستجيبة للإشارات التي تشبه إيقاعات الفكر نفسه.

في مكان ما داخل تلك النبضات، حاول الباحثون مؤخرًا شيئًا غير عادي: طلبوا من تلك الخلايا تعلم لعبة فيديو.

كانت اللعبة هي Doom، عنوان ساعدت ممراته المليئة بالبكسلات وأعداؤه السريعين في تعريف العصر المبكر لألعاب الكمبيوتر. لعقود، كانت Doom بمثابة معيار غريب للقدرة التكنولوجية — اختبار تم على كل شيء من الآلات الحاسبة إلى الثلاجات، دليل على أن الجهاز يمكنه معالجة الحركة، والقرار، والتفاعل. الآن، وجدت طريقها إلى نظام أكثر غرابة: جهاز كمبيوتر مبني جزئيًا من خلايا عصبية حية.

يأتي هذا العمل من علماء يستكشفون ما يُطلق عليه غالبًا "الحوسبة البيولوجية"، وهو مجال يسأل عما إذا كان من الممكن أن تكمل الأنسجة العصبية الحية أو حتى تعيد تشكيل أشكال الذكاء الاصطناعي التقليدية في يوم من الأيام. بدلاً من الدوائر المنقوشة في السيليكون، تعتمد هذه الأنظمة التجريبية على شبكات من الخلايا العصبية المزروعة من خلايا جذعية بشرية والموجودة على شرائح متخصصة يمكنها قراءة وتحفيز نشاطها الكهربائي.

داخل الطبق، تبدأ الخلايا تدريجيًا في تشكيل اتصالات مع بعضها البعض، مما يبني شبكة صغيرة ولكن ديناميكية. تترجم الأقطاب الكهربائية الموجودة تحت الثقافة المعلومات الرقمية من الكمبيوتر إلى أنماط كهربائية يمكن للخلايا العصبية استشعارها. في المقابل، تستجيب الخلايا بإشاراتها الخاصة، والتي يتم التقاطها وتفسيرها بواسطة البرمجيات.

النتيجة هي محادثة بين الآلة والبيولوجيا.

في تجارب سابقة، تم تدريب أنظمة عصبية مشابهة للعب ألعاب بسيطة على طراز الآركيد مثل Pong، حيث تعلمت تعديل نشاطها استجابةً للتغذية الراجعة من البيئة. تدفع الأبحاث الجديدة تلك الحدود أبعد من ذلك من خلال محاولة شيء أكثر تعقيدًا: التنقل في البيئة المرئية المتغيرة وصنع القرار في لعبة Doom.

لا تشبه التجربة لاعبًا بشريًا يمسك لوحة مفاتيح. بدلاً من ذلك، تتلقى الخلايا العصبية إشارات مبسطة تمثل عناصر من عالم اللعبة. عندما تتحرك استجاباتها الكهربائية في أنماط تتوافق مع الأفعال الفعالة — مثل الدوران، أو الحركة، أو التفاعل — يعزز النظام تلك الإشارات، مما يسمح للشبكة بتعديل سلوكها تدريجيًا.

في جوهرها، لا "تلعب" الخلايا اللعبة في المعنى المألوف. بل، تشارك في حلقة تعلم حيث تؤثر الاستجابات البيولوجية على تقدم اللعبة.

بالنسبة للعلماء، تكمن الأهمية في المبدأ وراء ذلك أكثر من اللعبة نفسها. تشير قدرة الخلايا العصبية الحية على التكيف مع المهام الرقمية إلى أن الأنظمة البيولوجية قد تعالج المعلومات بطرق تختلف اختلافًا جوهريًا عن أجهزة الكمبيوتر التقليدية. تستهلك الخلايا العصبية طاقة أقل بكثير من المعالجات الحديثة وتمتلك قدرة فطرية على إعادة تنظيم نفسها — وهي خصائص لطالما أثارت اهتمام الباحثين الذين يبحثون عن هياكل حوسبة جديدة.

في الوقت نفسه، يثير العمل أسئلة تمتد إلى ما هو أبعد من الهندسة. مع تحول المكونات البيولوجية إلى جزء من أجهزة الكمبيوتر التجريبية، يصبح الباحثون أكثر حرصًا بشأن الأبعاد الأخلاقية لمثل هذه الأنظمة. المجموعات العصبية المستخدمة في هذه الدراسات صغيرة جدًا وتفتقر إلى الهياكل المطلوبة للوعي، ومع ذلك، فإن فكرة تفاعل الأنسجة الحية مع العوالم الرقمية تدعو حتمًا إلى التفكير في الاتجاه المستقبلي للتكنولوجيا.

حتى الآن، تبقى الأبحاث firmly within the laboratory — سلسلة من التجارب المحكومة التي تستكشف كيف يمكن أن تتعاون البيولوجيا والإلكترونيات.

ومع ذلك، تبقى الصورة عالقة: طبق ثقافي يتلألأ بخفة تحت أضواء المختبر، والخلايا العصبية تتبادل همسات كهربائية بينما تتكشف لعبة فيديو عمرها عقود في الشيفرة القريبة. في تلك النقطة الهادئة بين الحياة والآلة، يختبر العلماء إمكانية كانت في السابق تنتمي إلى التخمين — أن الحوسبة قد تنمو يومًا ما ليس فقط من السيليكون، ولكن من الخلايا الحية نفسها.

Decentralized Media

Powered by the XRP Ledger & BXE Token

This article is part of the XRP Ledger decentralized media ecosystem. Become an author, publish original content, and earn rewards through the BXE token.

Share this story

Help others stay informed about crypto news